Apprentissage automatique à Emploi et Développement social Canada
Emploi et Développement social Canada utilise l'apprentissage automatique innovant dans sa Direction de l'évaluation.
Conférencier
Tristan Rikhi
Agent d’évaluation
EDSC
Transcription
Bonjour, je m’appelle Tristan Rikhi et je suis analyste à la Direction de l’évaluation à Emploi et Développement social Canada. Je suis heureux de vous communiquer quelques-unes des méthodes novatrices que nous avons utilisées pour l’apprentissage automatique au sein de la Direction.
Au cours de l’évaluation précédente de la Stratégie emploi jeunesse, nous avons utilisé l’apprentissage automatique pour trouver les meilleurs cas de comparaison par l’entremise de la classification et pour trouver des groupes distincts de participants ayant des besoins variés parmi les jeunes les plus défavorisés. La technique la plus récente sur laquelle nous travaillons combine des méthodes économétriques avec la puissance prédictive de l’apprentissage automatique pour produire des effets de traitement individualisés qui ont des effets propres à chaque participant au programme.
La décomposition de notre effet de traitement moyen unique en nouveaux effets de traitement individualisés offre un niveau de granularité sans précédent en matière d’influence causale, permettant ainsi aux évaluateurs de déterminer de manière optimale quels programmes et quels services sont les plus efficaces et pour qui.
Voici quelques-uns des défis que nous devons affronter. Premièrement, il s’agit d’une approche relativement nouvelle et très technique, qui nécessite donc des connaissances très spécialisées pour assurer une mise en œuvre réussie, et deuxièmement, elle peut être très coûteuse sur le plan des calculs.
Pour relever le premier défi, nous travaillons avec le professeur Michael Lechner, un expert de premier plan en matière d’évaluation du marché du travail qui a été l’un des pionniers de cette technique particulière que nous utilisons pour orienter notre analyse et fournir une rétroaction utile en cours de route.
Avec l’aide de la haute direction, nous avons pu acquérir les outils, notamment du matériel informatique puissant, dont nous avons besoin pour effectuer ce type d’analyse. Enfin, nous sommes parmi les premiers pays de l’OCDE à examiner ces nouvelles méthodes d’évaluation d’impact, et nous avons hâte de communiquer nos résultats lorsque ceux-ci seront disponibles. Merci.
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